L’intelligenza artificiale sta aprendo importanti prospettive anche nella medicina riabilitativa. Grazie all’analisi di dati clinici, movimenti e capacità funzionali, l’auspicio dei fisiatri è di prevedere con maggiore precisione il recupero dei pazienti e personalizzare sempre meglio i trattamenti. Ad accennare a queste nuove frontiere nelle cure dell’area medica è Mauro Piria, segretario nazionale dell’Associazione Fisiatri (ANF).
Piria spiega: “C’è una questione fondamentale: prevedere quanto una persona potrà recuperare, non significa garantirle la possibilità di farlo. Pensiamo a due pazienti colpiti da ictus, con condizioni iniziali simili. Il primo accede tempestivamente a un percorso riabilitativo appropriato, il secondo incontra liste d’attesa, difficoltà organizzative e interruzioni delle cure. I risultati saranno probabilmente diversi, ma non necessariamente per le differenti potenzialità di recupero. È proprio qui che emerge il ruolo insostituibile del medico fisiatra, responsabile della valutazione specialistica, della prognosi funzionale e del Progetto Riabilitativo Individuale (PRI), attraverso il quale vengono definiti obiettivi ed interventi, in collaborazione con gli altri professionisti della riabilitazione. L’intelligenza artificiale potrà rappresentare uno strumento prezioso per migliorare queste decisioni, monitorare i risultati e rendere le cure più efficaci. Ma non potrà sostituire il giudizio clinico, né compensare le carenze organizzative del sistema sanitario”.
“Dobbiamo inoltre evitare che queste innovazioni diventino un privilegio riservato ai centri più avanzati o a chi dispone di maggiori risorse economiche. Anche nei territori periferici deve essere garantito l’accesso a percorsi riabilitativi tempestivi, appropriati e continuativi”. Chiude Piria: “La vera sfida non sarà soltanto sviluppare tecnologie sempre più intelligenti, ma costruire una sanità capace di trasformare le possibilità di recupero in risultati concreti, garantendo a ogni cittadino le migliori opportunità di cura”. (elisabetta caredda)
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